警告:メディアの需要が非常に高いため、 DD/MM/YYYYで登録を終了します - 急いで mm:ss

Bitcoin Code - クオンツトレーディングのコードガイド

クオンツトレーディングのコードガイド

近年、クオンツ取引はトレーダーの間で非常に人気があります。それでも、多くの人はそれに慣れていません。彼らはそれがどのように機能するか、またはクオンツ取引で戦略や分析を開始する方法を知りません.

Bitcoin Code - Anton Kovačić
Published days ago on July 31, 2020
By Anton Kovačić
Bitcoin Code - Anton Kovačić

この役立つガイドは、開始するのに役立ちます。クオンツトレーディングについて理解を深めるために知っておくべき重要なことをいくつか紹介します。クオンツ取引は、クオンツ分析を使用して売買のタイミングを学習する取引方法です。定量分析では、数値を調べてデータを確認することにより、数式を使用します。定量分析の結果に応じて、特定の資産の価値が価格とともに上昇または下降することを確認できます。量的取引に加えて、この戦略はアルゴリズム取引とも呼ばれます。多くの場合、クオンツ分析は、取引における 2 つの重要な数字であるボリュームとプライシングを調べるのと同じくらい簡単です。定量分析がより複雑なインスタンスでは、結果を決定するために数百または数千の異なる要因が必要になる場合があります。世界のトップ投資家の多くは、クオンツ分析を使用して、知識に基づいた取引決定を行っています。ヘッジファンドには、すべての取引を徹底的かつ完全に分析するために、クオンツ取引に専念する投資家チームがいる場合があります。この定量分析に基づくと、ヘッジファンドで数十億ドルの取引が行われる可能性があります。平均的な投資家は、取引を開始する前にオンラインでクオンツ取引を発見するかもしれません。すべての情報がオンラインで入手できるため、新しい投資家はさまざまな種類のポートフォリオでこれらの戦略を簡単に使用できます。実際には、すべての取引には何らかの定量分析が必要です。数学を含む統計を使用して将来のパフォーマンスを予測する場合、これは定量分析と見なされます。

Bitcoin Code - それはどのように機能しますか?

それはどのように機能しますか?

基本的な定量分析には、ボリュームと価格という 2 つの基本的なデータ指標に関する調査が含まれます。これらの 2 つの要因は、研究で最も一般的に使用されます。量的取引を専門とするアナリストは、ボリュームと価格設定を使用して、資産の価値を計算および予測する場合があります。テクノロジーにより、完全なデータベースと数学を組み合わせた画像量的取引もあります。このタイプの分析は包括的で、取引を決定するために必要なデータと結果を抽出します。定量的取引システムには 4 つの主要なコンポーネントがあります。 戦略の特定: 戦略を発見することから始めたいと思うでしょう。アプローチを研究することも、独自のアプローチを開発することもできます。あなたが持っているかもしれない優位性を利用して、システムが取引する頻度を選択してください。

Bitcoin Code - Anton Kovačić

バックテスト戦略:

過去の市場状況とデータを使用して、新たに発見した戦略を使用してください。あなたの戦略が 2016 年にどれだけうまく機能したか、または 1949 年にあなたの戦略がどれだけ利益を上げていたかをテストしますか?

Bitcoin Code - Anton Kovačić

リスク管理:

システムが整ったら、資本の配分を最大限に活用し、リスク管理を実践しながら、クオンツ取引システムを継続的に見直して改善します。クオンツ取引は広大な研究分野です。メソッドは、他の取引戦略に追加できます。定量的取引に依存する追加の手法には、アルゴリズム、統計、および高頻度取引が含まれます。

Bitcoin Code - Anton Kovačić

実行システム:

取引戦略を自動化するためにリンクするか、取引コストを下げるために証券会社にリンクすることをお勧めします。

量的トレーダー – 彼らは何をしますか?

定量システムを使用するトレーダーは、数学的モデルを開発し、それを取引戦略に適用します。また、この手法を使用してデータと結果を収集します。クオンツ トレーダーは、この手法を過去の市場データと組み合わせたプログラムを開発します。メソッドは履歴データに対してテストされ、改善のために最適化されます。トレーダーが結果に満足している場合、戦略はリアルタイム市場で実際の資金で取引するために使用されます。多くの場合、クオンツトレーダーはプログラミング言語をコーディングして使用し、取引方法論を開発できます。低頻度取引には Python などの言語を使用し、高頻度取引には C++ を使用します。

Bitcoin Code - クオンツ取引の例

クオンツ取引の例

優れたクオンツ トレーダーの焦点は、未来を正確に予測するコンピューター プログラムを開発することです。現実には、常に未来を正確に予測できる定量分析に基づく取引プログラムはありません。多くの場合正確な定量的取引プログラムがあり、これらのプログラムは一貫して利益を生み出す能力を備えたプログラムです.クオンツ取引の良い例は、投資家が特定の将来の株価を予測して市場を打ち負かしたい場合です。彼女はモメンタム トレーディングを使用することを好むため、株式市場の上昇スイング中に価格が上昇する個々の株式を選択するプログラムを開発することにしました。彼女のプログラムは彼女が選んだ株を購入し、それらは一貫して利益を上げます。これはクオンツ取引プロセスの例です。一般に、投資家は多くの方法を使用して収益性の高い株式を選択します。クオンツ分析に加えて、バリュー投資戦略やテクニカルおよびファンダメンタル株式分析を使用する場合があります。これらの手法を組み合わせることで、投資家はリターンを最大限に活用できます。

クオンツ取引 – 長所と短所

定量的取引は常に正確であるとは限らないことに注意する必要があります。または、すべての投資家とトレーダーがこの戦略を使用している可能性があります。

長所

取引から感情を取り除きます:クオンツ取引には、数学、数字、入力、および数式が含まれていました。この取引戦略には感情はありません。それはすべてのデータです。他の取引戦略との相性:トップトレーダーの中には、いくつかの異なる手法を組み合わせて取引戦略を作成する人もいます。自信を持って多くの資産を選択する:量的取引は、多くの資産を同時に調査するのに役立ちます。数式にデータを入力するだけで、株式に関する情報を得ることができます。毎回 100% 正確ではない: 毎回 100% 正確な取引戦略はありませんが、クオンツ取引の焦点は、間違った取引ではなく、より多くの取引を成功させることです。

短所

データの過負荷:クオンツ トレーダーが利用できるデータは膨大です。トレーダーは、さまざまな時間枠の株式取引を確認して、取引戦略を立てることができます。長期間にわたってデータを研究するのに役立ちますが、一部の投資家にとっては圧倒されることもあります。多くの調整:抜け目のないクオンツ トレーダーになるときは、取引戦略を開発する際に市場の状況に適応することが最善です。市場はダイナミックで常に変化しています。いくつかのトレンドは上下しますが、賢明な投資家はこれらの変化を認識し、取引テクニックを調整して適応します。ヘッジファンド競争:ヘッジファンドには、最高の分析ツールと戦略を取得するためのかなりの資金があります。アナリスト、プログラマー、統計学者のネットワークを雇って、最良かつ最も効果的なクオンツ取引モデルを見つけることができます。定量的取引戦略を使用する投資家として、あなたは彼らと競争することになります。

Bitcoin Code - クオンツ取引テクニックの発見と開発

クオンツ取引テクニックの発見と開発

株式市場で一貫して利益を上げ始めるには、定量的な取引戦略を見つけて開発することが不可欠です。幸いなことに、優れた戦略を見つけることは難しくありません。利用可能な多くの公共リソースがあります。専門家や学者は、さまざまな分析や複雑な数式を使用した理論に基づいた取引結果を公開しています。また、金融業界の業界誌や出版物で取引戦略を見つけることもできます。それらの多くは、最高のパフォーマンスを発揮するヘッジファンドのトップ シークレットを共有しています。なぜ他の人がクオンツ取引で収益性の高い戦略を共有し、このデータを安全に保ちたくないのか疑問に思うかもしれません.誰もがこれらの戦略を知っていれば、効果が低下するのではないでしょうか?その答えは、ヘッジファンドが発表するファンダメンタルズ情報にあります。彼らは正確な詳細とプロセスを共有しておらず、共有されているのは富への段階的な詳細な計画ではありません.トレーディング戦略に使用される正確なパラメーターやチューニング手法は見つかりません。これらはアプローチから利益を得る鍵となるからです。以下は、クオンツ取引のテクニックと戦略を見つけるための無料のリソースの一部です Seeking Alpha – https://seekingalpha.com/ https://www.ssrn.com/エリート トレーダー - https://www.elitetrader.com/et/

クオンツ取引戦略とバックテスト

バックテストは、クオンツトレーディング戦略を作成する上で不可欠な部分です。取引戦略を特定したら、それが実際の市場状況でどのように機能するかを知りたいと思うでしょう。選択した多くの市場で戦略をテストするために利用できる膨大な量のデータがあります。新しいトレーダーは通常、Yahoo Finance、MarketWatch、または NASDAQ オンラインが提供する無料の過去の取引情報を使用します。経験豊富なトレーダーは通常、有料データとサブスクリプション ベースの金融データベースに依存しています。定量的戦略のために市場データの購入を検討する理由はたくさんあります。無料のデータを使用すると、多くの有用な情報を取得できます。ただし、正確性や不完全な情報に問題がある可能性があります。

Bitcoin Code - Anton Kovačić

Anton Kovačić

アントンは金融の卒業生であり、仮想通貨愛好家です。彼は市場戦略とテクニカル分析を専門とし、ビットコインに興味を持ち、2013 年から仮想通貨市場に積極的に関与しています。執筆以外に、アントンの趣味と興味にはスポーツと映画が含まれます。
SB2.0 2024-07-25 15:17:00